La piattaforma

Non uno
strumento.
Un ecosistema.

La piattaforma AI italiana per organizzazioni
che vogliono esprimere tutta la loro potenza.

MAIA non si aggiunge alla tua organizzazione. Diventa il suo centro di gravità. Unifica intelligenza artificiale, canali di comunicazione e processi in un ecosistema privato, modulare e conforme — costruito per durare.

Come è fatta

Quattro principi architetturali.

01
Multicanale reale

Web, WhatsApp, telefono, intranet, app mobile. Un ecosistema unico. Non strumenti separati.

02
AI ibrida

Architettura LLM + SLM proprietari. La potenza dei modelli linguistici grandi, la velocità dei modelli leggeri.

03
Private AI

I tuoi dati restano tuoi. Sempre. Nessun training esterno, nessuna esposizione. On-premise o cloud italiano certificato.

04
Modulare

Parti da un modulo. Aggiungi quando sei pronto. MAIA cresce con la tua organizzazione.

Tecnologia

Controllo. Coerenza. Responsabilità.

Ciò che distingue una piattaforma Private AI specializzata da un LLM generalista non è la potenza — è il controllo, la coerenza e la responsabilità.

Architettura multi-modello proprietaria

MAIA combina LLM e SLM in un'architettura interamente proprietaria. Modelli linguistici grandi per la comprensione semantica profonda. Modelli leggeri e veloci per le interazioni vocali e i processi real-time. Nessun costo per token — costo fisso indipendente dai volumi di utilizzo.

Knowledge Graph normativo

La knowledge base di MAIA non è un archivio piatto. È un grafo di conoscenza strutturato semanticamente — le relazioni tra normative, documenti, concetti e dati vengono mappate e aggiornate in tempo reale. Il sistema comprende il contesto, non solo le parole.


AI Agentica

Agenti software specializzati orchestrano analisi complesse, verifiche incrociate e processi multi-step in autonomia — con supervisione umana in ogni fase critica. Le cose accadono da sole. Perfettamente.

Voice SLM

Small Language Model ottimizzato per le interazioni vocali. Leggero, veloce, a bassa latenza — progettato per il voicebot in ambienti operativi ad alta frequenza.


Interoperabilità

API-first. MAIA si integra con qualsiasi sistema esistente — CRM, ERP, CMS, banche dati istituzionali, PEC, portali web. Senza sostituire l'infrastruttura attuale.

vs LLM generalisti

Cinque vantaggi che fanno la differenza in produzione.

01
Modello sotto il tuo controllo
Ogni aggiornamento è una scelta consapevole dell'organizzazione.
I modelli cloud cambiano senza preavviso.
02
Risultati sempre riproducibili
Stessa domanda, stesso output. Confrontabili nel tempo e difendibili in audit.
I LLM generalisti danno risposte diverse alla stessa domanda.
03
Tracciabilità completa
Ogni operazione registrata: documento analizzato, normativa applicata, esito prodotto.
Nessun log strutturato con i modelli cloud.
04
Auditability del ragionamento
Il processo è ispezionabile step-by-step. Non una black box.
I modelli generalisti sono black box: non ispezionabili.
05
Specializzazione verticale
Addestrato sul dominio specifico. Comprende il linguaggio, le normative, il contesto.
I LLM generalisti non conoscono il contesto normativo specifico.
Numeri

Quello che cambia, quando MAIA entra in produzione.

65–70%
Riduzione attività manuali
Stima di risparmio su base annua di diverse migliaia di ore di lavoro.
30%
Miglioramento efficienza
Sui processi amministrativi con saving stimati.
0
Costo per token
Costo fisso indipendente dai volumi di utilizzo.
60
Giorni al deploy
Dalla firma del contratto alla messa in produzione.
Conformità

AI Act compliant by design.

MAIA è conforme all'AI Act europeo per design — trasparenza, supervisione umana, tracciabilità e audit sono principi architetturali, non aggiunte. GDPR, NIS2, certificazione AGID. Human-in-the-loop su tutti i passaggi critici.

Vedi MAIA al lavoro.

A chi valuta la tecnologia

Sei domande. Sei risposte. Nessuna slide.

Le domande più frequenti dai responsabili tecnici prima di scegliere MAIA, raccolte in due anni di confronti reali.

Q.01 CTO · istituto bancario
"Siete un wrapper di OpenAI?"

No. MAIA è costruita su LLM proprietario addestrato sul dominio italiano, più SLM specializzati, più voice SLM nativo italiano. Il modello è nostro, il training è nostro, il codice è nostro. Nessuna dipendenza da API esterne.

Q.02 CIO · telecomunicazioni
"Dove girano i dati? E lasciano il perimetro?"

Tre opzioni: on-premise nel vostro datacenter, cloud privato italiano dedicato (ISO 27001), o hybrid. Mai cloud pubblici americani. Data residency garantita contrattualmente nel perimetro europeo.

Q.03 Responsabile IT · Comune italiano
"Come si integra con i sistemi che abbiamo già?"

API REST standard, webhook, SDK Python e JavaScript. Integrazioni native con SPID, PagoPA, Microsoft 365, WhatsApp Business. Connector personalizzati per sistemi legacy. Deploy in sessanta giorni.

Q.04 CFO e CTO · società di gestione
"Come funziona il vostro modello di costo?"

Canone fisso mensile per tenant, non per-token. Nessuna sorpresa in bolletta quando il traffico cresce. Scalabilità orizzontale inclusa. Budget prevedibile, audit friendly.

Q.05 CTO · gruppo assicurativo
"Come garantite riproducibilità e audit trail per AI Act?"

Ogni risposta cita la fonte nel knowledge graph. Determinismo configurabile. Audit trail immutabile per ogni interazione, esportabile. AI Act compliant by design, non aggiunto dopo.

Q.06 Lead Architect · system integrator
"Cosa succede se domani CrowdM chiude?"

Exit clause contrattuale. I vostri dati sono vostri — esportabili in formato standard. Il knowledge graph è esportabile. Il modello fine-tuned sul vostro dominio resta vostro. Non siete in lock-in.